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人工智能在基层法院派出法庭的应用探析

(广西法学网版权所有,未经授权,禁止转载)

2019-05-21 16:19:46   责任编辑:付东明   来源:广西法治日报

人工智能在基层法院派出法庭的应用探析
 
□陈希
 
  基层法院派出法庭主要审理民商事案及案由较集中、案情较简单、标的较小的案件,符合法律人工智能在当下发展现状的应用条件。本文通过阐述国内法律人工智能的现状,结合基层法院派出法庭智能化的实际情况,对法律人工智能在基层法院派出法庭的应用做可行性构想,期冀对进一步维护司法公正、缓解人少案多、优化司法便民有所参考。
 
  一、国内涉及法律方面的人工智能的发展情况
 
  我国在法律方面的人工智能设计是以20世纪80年代中国社科院确立“七五”研究课题为启动的,它在建立盗窃量刑数学模型方面取得了成果。1993年中山大学的胡钊、周宗毅、汪宏杰等合作研发了“LOA律师办公自动化系统”;1993年武汉大学法学院教授赵廷光教授主持开发了“实用刑法专家系统”。这些系统不仅可以检索法律知识,也有助于刑事个案的推理判断。
 
  近年,浙江法院系统的庭审速录开创了我国人工智能与法律有机结合的一个先例,展示了高效的笔录速度和惊人的语音转换准确率。在庭审中,可自行学习方言的速录系统一方面提高了庭审的效率,解决了速录人员因理解或归纳当事人的观点所造成的偏差问题;一方面更有利于审判人员回忆当事人的心理活动,为准确判决提供依据。人工智能在一定程度上缓解了当前法院人少案多的客观事实,同时倒逼庭审流程的规范,促进了司法的公正。
 
  二、人工智能发展的限制因素
 
  (一)科学技术的瓶颈制约人工智能的发展
 
  人工智能在基层法院派出法庭的应用旨在减轻审判、辅助人员的工作压力,提高办事效率,维护司法公正。但这一构想要成立,就必需做到人与“机器”的有效互动和沟通。基层派出法庭所接待的当事人大部分来自乡镇一级的农村居民,受教育程度较低,理解能力较弱。就人工智能操作现实而言,一般来起诉的当事人往往很难通过直接操作人工智能来表达自己的诉求。换言之,人们不知道自己要在人工智能平台做什么、怎么做,不能和“机器”有效沟通。要想破除这种尴尬,还有赖于“机器”和人的相互促进,有赖于科学技术的发展及人性化的人工智能系统设计。
 
  (二)人工智能运用的司法环境制约着人工智能的发展
 
  一方面,从法律涉及的主体来看,在解决纠纷的过程中,当事人是否愿意由人工智能来受理自己的案件。在乡镇基层,许多人更愿意相信熟人而不是人工智能。另一方面,基层法院派出法庭管辖范围内,绝大多数当事人看重的并不是审判人员的经验和辩护律师的技巧,因而想从根本上用人工智能来促进司法发展便受到限制。
 
  三、基层法院派出法庭应用人工智能的可行性分析
 
  (一)案源的稳定性为基层法院派出法庭应用人工智能提供基础
 
  随着社会的发展,法律关系日渐复杂化,案多人少矛盾日益突出。基层法院派出法庭的案源(对象或案件)相对稳定,为基层法院派出法庭运用人工智能奠定了基石。虽然基层法院派出法庭受理的案件类型不同,但在有相对稳定的对象、相对明确的法律规则和法律实事及统一的程序规则,还要得出确定的判决结论的情况下,人工智能还是可以做到的。
 
  (二)人工智能助力基层法院派出法庭提高办案效率
 
  在基层法院派出法庭受理的形形色色案件中,法官和法官助理需在各种各样的法律文献中检索相关的法律素材,这势必耗费大量的时间与精力。同时,如果是法庭负责人,要兼顾的事情更多,势必影响判案质量和速度。人类大脑的记忆能力是有限的,且存在理解与记忆不准确的问题。而人工智能强大的记忆能力与快速的检索能力正好弥补了这一缺陷,极大地解放了法官的脑力劳动,让法官可以把更多的精力放在案件的推理和判决上。
 
  (三)人工智能为促进司法公正添砖加瓦
 
  法律推理或司法仲裁都有统一的法律标准,但法官在衡量判决标准时会有主观能动性,参考法律文献时往往也会利用其司法解释。如果再结合司法解释辩证性、构建性、创造性与法官的主观能动性,所产生的结果差异更为明显。人工智能为法律体系、法律推理和司法仲裁提供一个统一性的评判标准,从而可以辅助甚至在某些系列案中代替法官取得一贯性的判决。因为机器可以比人更少地接受外界影响,这大大地提高了司法公平性。从另一方面说,人工智能的法律系统也减少了庭审或裁判中徇私舞弊的现象。
 
  四、基层法院派出法庭人工智能的初步构想
 
  (一)引导化立案系统平台,让群众维护自身利益、参与司法诉讼触手可及
 
  基于当前基层法院派出法庭所受理案件的案由和诉求的相对稳定性,可设计一个引导式的立案平台,这个平台的硬件可以柜台机+软件的形式呈现。柜台机可类似于银行的自动取款机再集合引导式选项、人脸证件识别及材料扫描打印等功能。软件方面则以引导式的流程设计。第一步:验证身份,以合法有效身份证为唯一识别,配合人脸和指纹加以确认。如果是多名原告,原告中至少验证一人的身份,代理人同理。第二步:输入案由,可以将该地区最近五年内主要起诉的案件作为主要案由(如,离婚纠纷、买卖合同纠纷、继承纠纷、民间借贷纠纷等)。第三步:输入基本案情,可以关键字的方式输入。例如,离婚纠纷案的关键字可设置为“重婚”或“与他人同居”,家暴、虐待,赌博、吸毒等恶习屡教不改,感情不和分居满2年,一方宣告失踪或死亡等为主要案情。也可设置其他起诉离婚的事由。还可以自行纸质叙述案件情节,同时扫描在册,自动识别。第四步:证据识别,当事人将已收集的证据放入窗口扫描,列入证据项,供庭审质证和成为判决依据。
 
  引导式的立案平台可以将当事人叙述的案情与类似的案情做比较分析,然后根据分析结果给出意见,即起诉还是调解或者是不符合条件等,同时将起诉所需材料一次性告知当事人。这样一方面代替了法庭对当事人在起诉中的答疑解惑工作,让案情审核通过的当事人可以直接与办案法官进入案件的核心,进一步提高法官办案的效率;另一方面,当事人也在操作的过程中进一步了解法律和办案流程,达到司法公开的效果。
 
  (二)智能庭审流程,为审判人员提供帮助,让疑难案件迎刃而解
 
  目前,绝大多数基层法院派出法庭还是采用书记员人工录入的方式,或笔录或电脑录入。案件当事人人数特别多、案情特别复杂的情况下,还需要在庭审后以重放录音笔的形式来记录庭审笔录,在一定程度上降低了庭审的效率。如果将这个任务交给庭审笔录智能录入系统,不仅可以将审判人员、当事人、证人等所说的话完整记录下来,还可以根据当事人、证人等的语句表达来判断当事人的心理活动状态。同时,人工智能可在协助审判人员庭审的过程中归纳争议焦点、协助质证和帮助调解。如,根据案情的不同,运用大数据和云技术将类似案件的庭审摘要或其他案例中已归纳好的争议焦点供审判人员参考。另外,在认定双方当事人质证的过程中基于客观进行判断,这是人工智能的一个优势,因为机器没有自己的目的、立场和利益,面对双方的质证,唯一遵循的原则就是客观。
 
  (三)辅助判决系统,让审判人员办案“减负”和“高效”协调,维护司法公正
 
  判决是以法律为依据,而法律每年都会有或大或小的变动。人的时间和精力是有限的。如果用机器去解决需要记忆、检索的问题,用人去思考价值取向,就可实现资源整合。审判人员可以利用引导式立案平台中的信息,大体浏览类似案件的判决,庭审后又可继续完善和补充关键词以及证据链。辅助判决系统可以之前的判决为蓝本,提供判决意见。审判人员化身为“质量监督员”直接对“机器判决”的内容进行修改或细化即可。一些可以适用简易程序的案件,便由机器直接处理,审判人员只需负责监督和修订。这样就可大大提高审判人员的办案效率,缓解案多人少矛盾。
 
  (作者单位:桂平市人民法院)
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